Humanités numériques et patrimoine : expérimenter la curation assistée par IA au musée

Le projet TORNE-H explore l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus documentaires et scientifiques des musées. Conçu en collaboration avec le Musée des Arts décoratifs de Paris et centré sur le fonds photographique de Paul Henrot – un corpus de près de 430 000 vues couvrant l’histoire culturelle et artistique entre 1933 et 1982 –, il interroge les conditions de production, de traitement et de valorisation des données patrimoniales grâce à des techniques avancées d’analyse d’images. La première année du projet a permis d’identifier des cas d’usage spécifiques où l’intelligence artificielle, en particulier la vision par ordinateur, pouvait répondre à des besoins concrets exprimés par les professionnels du patrimoine. À partir de ces usages, identifiés lors de campagnes d’entretiens – portant notamment sur l’inventaire, la documentation ou l’indexation –, le projet a permis de développer et d’adapter des outils numériques pour accompagner le travail des personnels scientifiques du musée. Cette approche orientée terrain a conduit à redéfinir certaines étapes du traitement documentaire, en plaçant les technologies de vision par ordinateur comme amorce du travail scientifique plutôt que comme une finalité autonome. Les cas d’usage identifiés ont donné lieu au développement de plusieurs dispositifs de remédiation, conçus ou adaptés pour répondre aux besoins concrets exprimés par les équipes du musée. Ces outils – allant de l’enrichissement documentaire automatisé à des interfaces de consultation ou de navigation – ont été élaborés en étroite collaboration avec les personnels scientifiques, dans une démarche d’adaptation aux pratiques existantes. Leur mise en œuvre a permis d’évaluer la pertinence des solutions proposées, tant sur le plan technique qu’au regard de leur appropriation effective. En rendant compte de ces retours d’usage, cette communication propose d’éclairer les conditions concrètes dans lesquelles les données patrimoniales peuvent être valorisées de manière située, fonctionnelle et durable.