Master 1
En première année, les étudiants suivent un tronc commun d’humanités numériques, auquel s’ajoutent des enseignements propres à leur discipline (histoire, philologie, lettres, archéologie, sciences sociales, etc.).
Tronc commun humanités numériques (les vendredis durant les deux semestres) – 20 ECTS
S1
Initiation aux humanités numériques – 20h, 3 ECTS
Ce cours propose une première mise en contact des étudiants avec les humanités numériques, dans leurs dimensions épistémologiques et pratiques, et fournit notamment une introduction aux formats du Web (données et métadonnées), au traitement d’image, ainsi qu’aux données massives et à la fouille de textes. Il inclut également une initiation à la collecte des données et à leur modélisation.
Fondamentaux de l'informatique – 18h, 3 ECTS
Ce module permet de découvrir les fondamentaux du fonctionnement du système d'exploitation Linux, du mode texte, des réseaux et des serveurs Web d’une part, de la programmation d’autre part, ce dernier point grâce à une introduction à l’algorithmique ponctuée d’exercices. Il propose également une première approche à la fouille de texte via l’utilisation d’expressions régulières.
Séminaire de recherche du master – 6h, 1 ECTS
Ce séminaire, qui s’étend sur les quatre semestres de la formation, permet aux étudiants de première année de découvrir les recherches les plus actuelles dans le domaine des humanités numériques, notamment celles menées par des étudiants plus avancés. Aux étudiants de deuxième année, elle fournit également l’occasion de confronter leurs expériences et leurs idées, et de s’initier à la présentation de leurs travaux.
S2
Modélisation et structuration des données – 12h+12h, 4 ECTS
Ce module propose une initiation à deux modes de structuration des données d’emploi très courant dans les humanités numériques, le métalanguage XML, qui permet notamment de structurer des données textuelles, et les bases de données relationnelles.
Initiation à XML
Initiation aux bases de données
Méthodes quantitatives en SHS – 12h, 2 ECTS
Ce module propose une initiation aux méthodes quantitatives pour non-spécialistes, par un retour sur les concepts fondamentaux (variables, distributions), ainsi que la présentation de quelques méthodes (statistiques descriptives, univariées et bivariées, tests statistiques). Il aborde la question des particularités des données en sciences humaines, de leur collecte et leur modélisation, mais aussi de leur analyse (biais, gestion de données lacunaires,…). Un panorama de différents types de sujets de recherche impliquant des traitements quantitatifs sera envisagé, ainsi que les chaînes collaboratives que ces méthodes impliquent.
Séminaire de recherche du master (suite) – 6h, 1 ECTS
Conception et développement d'un projet d'humanités numériques : initiation à la recherche – 12h, 6 ECTS
Ce module de tutorat permet à chaque étudiant de se lancer dans l’application de méthodes et outils des humanités numériques à ses problématiques de recherche et à son mémoire. Il est évalué par la réalisation d’un petit travail appliqué (modélisation et analyse de données) ayant vocation à s’intégrer à celui-ci.
Enseignements de spécialité – 40 ECTS
Un total de 40 ECTS parmi les enseignements de SHS ouverts dans les établissements partenaires (voir en annexe)
À l’issue de la première année de master, les étudiants devront rendre un projet détaillé de mémoire, incluant la mise en œuvre d’une démarche d’humanités numériques.
Master 2
La deuxième année de master se construit sur un tronc commun, permettant d’approfondir l’initiation reçue en première année (algorithmique, modélisation et structuration des données, exploitation et fouille de données structurées, méthodes quantitatives), tandis que des cours et séminaires optionnels permettent à chaque étudiant d’approfondir sa spécialisation dans les méthodes propres à son champ disciplinaire. Les étudiants suivent également plusieurs séminaires de recherche, ainsi qu'un module complémentaire de professionnalisation. Un séminaire du master donne l'occasion aux étudiants de deuxième année de présenter leurs travaux aux étudiants de première année.
La deuxième année est validée pour moitié par l’écriture et la soutenance d’un mémoire de recherche, encadré par un directeur dans la spécialité de l’étudiant ainsi que par un tuteur pour les aspects numériques. Le mémoire devra mettre les technologies numériques (données structurées, algorithmes, méthodes quantitatives, ...) au service de la démarche de recherche.
Stage de découverte – 3 ECTS
Chaque étudiant devra, au cours de la deuxième année, réaliser un stage de découverte d’un laboratoire, d’une durée maximale de deux mois, validé par le rendu d’un court rapport. Ce stage pourra avoir lieu soit en alternance, soit en continu, et peut prendre place durant l’été précédant le début des cours ou suivant le rendu du mémoire. Ce stage peut se voir substituer une mobilité internationale ou un séjour de recherche à l’étranger, ou être couplé avec la préparation du mémoire de recherche, sous réserve que le stage puisse se dérouler dans le laboratoire du directeur de recherche.
Mémoire – 30 ECTS
Pour obtenir son diplôme, l'étudiant devra réaliser et soutenir un mémoire de recherche, mettant en œuvre ses compétences disciplinaires et numériques, et qui sera suivi par un directeur de recherche de l'établissement où il s'est inscrit, ainsi que par un spécialiste des humanités numériques. Le mémoire devra mettre les technologies numériques (données structurées, algorithmes, méthodes quantitatives, …) au service de son sujet de recherche, et accompagner son mémoire de fichiers techniques.
S3
Enseignements fondamentaux
Algorithmique et programmation pour les humanités – 24h+12h, 3 ECTS
Introduction à la programmation Python
Ce module a pour objet de donner les connaissances de base en programmation informatique. Il revient sur les fondamentaux de l'algorithmique, mis en œuvre autour d'un langage très usité dans la recherche en SHS, Python.
Introduction à l’analyse et visualisation de données avec le logiciel libre R (12h)
Ce cours est dédié à l’apprentissage de l’analyse et de la visualisation de données à partir de textes (littéraires ou autres). Les techniques enseignées vous permettront d’importer des données issues de corpus de textes numériques accessibles par exemple via internet, de les organiser et de les analyser afin d’en extraire des informations quantitatives.
Modélisation et structuration des données – 24h, 3 ECTS
Ce module vise à approfondir les questions de modélisation et structuration des données abordées dans le module du même nom en M1. Il propose aux étudiants, au choix, une spécialisation, soit vers les technologies XML, soit vers les bases de données.
Structuration XML et XML/TEI
Ce cours propose l’étude des concepts, normes et outils logiciels permettant de structurer données et documents, et rendant donc possible une exploitation informatique des documents primaires au-delà de leur signalement et de leur description. Sont étudiés XML et la modélisation XML (DTD, schémas) et la mise en œuvre du format XML/TEI pour l’édition critique des textes. Une introduction à l’exploitation de données XML est également donnée (XPath, XSLT 1).
Bases de données
Ce cours présente la structuration des données par les bases de données, relationnelles ou graphes. Y sont étudiés le fonctionnement théorique et pratique de ces bases de données, le langage de requête SQL et le SGBDR MySQL, ainsi que des technologies du web de données (RDF, SPARQL).
Exploitation et fouille de données structurées - 24h, 3 ECTS
Ce module propose d’approfondir la connaissance des outils permettant d’exploiter des données structurées. Il laisse aux étudiants la possibilité, au choix, d’approfondir leur spécialisation dans une des technologies existantes.
Exploitation des données XML – XSLT, XQuery
Ce module est consacré à l'étude d'XSLT – un puissant langage de programmation permettant de transformer des documents XML – ainsi que des bases de données XML natives et du langage de requête XQuery, en vue de l’interrogation et de l’exploitation de corpus de documents XML.
Exploitation et interrogation de bases de données
Ce module permet d’approfondir la connaissance des langages de requête permettant d’interroger des données structurées (SQL, SPARQL), ainsi que des langages (PHP) et outils logiciels (Dataiku) permettant de les fouiller, exploiter, transformer, voire de fouiller et affiner des données peu structurées.
Apprentissage machine et intelligence artificielle
Ce module propose une introduction aux concepts et aux outils d’apprentissage machine, notamment d’apprentissage profond (deep learning).
Méthodes quantitatives et modélisation mathématique en SHS – 24h, 3 ECTS
Le cours, pluri- et trans-disciplinaire, portera sur une palette de méthodes quantitatives pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de population…), théorie des jeux...
Les notions et techniques seront systématiquement illustrées sur des cas concrets d’intérêt en SHS. Le cours demandera une forte implication des étudiants : mise en œuvre des méthodes sur des données réelles, lecture critique d'articles. La validation se fera sur un travail personnel s'appuyant sur un article scientifique.
Langue vivante (au choix) – 12h, 1 ECTS
Séminaires de recherche
Séminaire de recherche du master – 6h, 1 ECTS
Séminaire du directeur de recherche – 26h, 2 ECTS
À choisir parmi les séminaires proposés par l’École pratique des hautes études, l’École des hautes études en sciences sociales, l’École nationale des chartes ou l’École normale supérieure.
Séminaire d’ouverture – 26h, 2 ECTS
À choisir parmi les séminaires proposés par l’École pratique des hautes études, l’École des hautes études en sciences sociales, l’École nationale des chartes ou l’École normale supérieure.
Voir l’annexe B, liste non-exhaustive des séminaires de recherche ouverts aux étudiants du M2.
Enseignement de professionnalisation
Management et gestion de projet informatique – 12h, 2 ECTS
Cet enseignement fournit une introduction à la gestion de projets de développement (méthodes Agile, bonnes pratiques, tests) et aux outils de gestion (cahier des charges, contrôle qualité, diagramme Gantt, Pert, etc.).
S4
Le quatrième semestre, qui propose des approfondissements de la spécialisation engagée par l’étudiants, au travers d’options de spécialisation et de séminaires de recherche, est avant tout consacré à l’écriture du mémoire de recherche. Un court stage d’observation dans un laboratoire de recherche vient compléter la formation.
Options de spécialisation
Deux, au choix, parmi les suivantes.
Traitement automatique de la langue et analyse sémantique – 24h, 2 ECTS
Le but de ce cours est de montrer en quoi le traitement automatique des langues peut être utile dans le cadre des humanités numériques. Les séances seront essentiellement pratiques : une large part sera consacrée à la présentation d’outils et à des manipulations simples par les participants, même si les bases théoriques du domaine ne seront pas oubliées. Le cours intéressera en premier lieu les amateurs de corpus et d’analyse linguistique, mais les experts d’analyse littéraire et/ou de stylistique, d’analyses philologiques, historiques ou religieuses seront aussi les bienvenus, dans la mesure où la quantification des phénomènes observés peut aussi intéresser ces domaines de recherche. Les données (corpus) considérées seront déterminées en fonction des objectifs de la séance et de l'intérêt des participants. Des corpus variés seront toutefois pris en considération : aussi bien des corpus contemporains que des corpus plus anciens (par exemple un corpus de français médiéval), aussi bien des corpus littéraires que des corpus de sciences humaines.
Philologie numérique – 24h, 2 ECTS
Ce cours s’adresse à tous ceux qui souhaitent acquérir des notions fondamentales de philologie numérique, et veulent découvrir les tenants et aboutissants pratiques et théoriques de la constitution et de l’analyse de corpus textuels en langues anciennes et médiévales.
En présentant à chaque fois les questions propres à la production des données de manière assistée par ordinateur, à leur modélisation (notamment à l’édition électronique et à la structuration XML/TEI) et à leur exploitation (analyse quantitative), il abordera successivement quatre problématiques principales : la matérialité des manuscrits (structuration et analyse de données codicologiques), leurs textes et systèmes graphiques (OCR de manuscrits, édition à visée paléographique, paléographie quantitative), leurs variantes (encodage de l’apparat critique et représentation de la variance textuelle) et l’analyse des traditions ou généalogies textuelles (stemmatologie), ainsi que la datation, la localisation et l’attribution des textes (stylométrie).
Le suivi au préalable des modules Modélisation et structuration des données : structuration XML et XML/TEI et Exploitation et fouille de données structurées : exploitation des données XML ou Apprentissage machine et intelligence artificielle, est conseillé, mais n’est pas obligatoire.
Traitement et analyse de l’information spatialisée – 24h, 2 ECTS
Les Systèmes d’Information Géographique (SIG) et leur développement en ligne (webmapping) apparaissent comme un moyen de faire travailler concrètement les chercheurs ensemble. Le lieu géographique fait le lien pour des chercheurs de différentes disciplines (géographes, archéologues, historiens, sociologues, anthropologues, informaticiens, etc.). Les SIG induisent la mise en place de nouvelles logiques de recherche. Pour être pleinement opérationnels, ils ne peuvent être dissociés des acteurs, qui dialoguent, négocient et adaptent des cultures et solutions techniques qui leur sont propres. L’examen des modalités de mise en œuvre de référentiels géo-historiques permet de mettre au jour des lignes directrices collectives et de préciser les éléments qui sont à la base de ces nouvelles pratiques de recherche et qui sont des expressions concrètes de ces nouvelles formes d’interdisciplinarités. Ce séminaire se propose d’être un lieu d’échange sur différentes expériences menées en géomatique à l’EHESS et dans d’autres institutions. Il sera associé à une formation initiale sur les SIG permettant d’acquérir les bases du maniement des outils géomatiques et de l’analyse des données cartographiques et de l’imagerie aérienne.
Traitement automatique de l'image – 24h, 2 ECTS
Ce module présentera des outils et notions utiles au traitement automatique de l’image, depuis des opérations élémentaires (échantillonnage et quantification, transformation en niveau de gris, binarisation), jusqu’à la détection de contours ou régions ou les opérateurs morphologiques. Chaque séance donnera lieu à un travail pratique : un exercice de programmation appliqué à l’image.
Analyse de réseaux – 24h, 2 ECTS
Ce module présente les concepts et outils nécessaires à l’analyse de données relationnelles et de réseaux sociaux, dans des perspectives historiques, sociologiques, ethnologiques, etc.
Séminaires de recherche
Séminaire de recherche du master – 6h, 1 ECTS
Séminaire du directeur de recherche – 26h, 2 ECTS
À choisir parmi les séminaires proposés par l’École pratique des hautes études, l’École des hautes études en sciences sociales, l’École nationale des chartes ou l’École normale supérieure.
Annexe : liste non-exhaustive des enseignements et séminaires ouverts aux étudiants du master
Sous réserve de l'accord de l'enseignant concerné et de l'approbation par le jury d'admission.
École pratique des hautes études
Voir la liste des conférences des sections de sciences humaines (https://www.ephe.fr/formations/conferences), ouverts sous réserve de l’accord de l’enseignant concerné.
École nationale des chartes
Voir les séminaires assurés par les professeurs de l’École des chartes, consultables ici même, http://www.chartes.psl.eu/fr/recherche/bundle/cours.
École des hautes études en sciences sociales
Voir la liste des enseignements, https://enseignements-2018.ehess.fr/2018/master/Parcours.
École normale supérieure
Séminaire Artlas (histoire transnationale des arts), dir. Béatrice Joyeux-Prunel (toute l'année, deux fois par mois le jeudi après-midi dans les locaux de l’ENS), et semaine de formation aux humanités spatiales (juin 2018 ; PSL, NYU Paris et Abou Dhabi).
