Master « Humanités numériques »
Le master « Humanités numériques » est un master Recherche délivré par l'Université PSL. Il forme à l'exploitation et à l'analyse des données des sciences humaines et sociales. La formation s'adresse à des étudiants titulaires d'une licence qui souhaitent développer une double compétence thématique en humanités, dans la discipline de leur choix (histoire, philologie, lettres, sociologie, etc.), et en datascience.
Présentation
Le master est le fruit de la collaboration de l’École nationale des chartes - PSL, de l’École normale supérieure - PSL, et de l’École Pratique des Hautes Etudes - PSL. Ce master est affilié au programme gradué Translitteræ.
Le master est partenaire du master PSL Sustainability Science (informations et inscriptions spécifiques sur le site de PSL).
Présentation du master « Humanités numériques »
Une formation innovante
- Des cours communs en machine learning, data science, et méthodes computationnelles pour la recherche en SHS en M1 et M2 ;
- Une spécialisation dans les méthodes propres au domaine de chaque étudiant (ex: le traitement du langage naturel (TAL), la philologie numérique, l'analyse des réseaux, etc.) en M2 ;
- Des séminaires de recherche, ainsi que des cours de professionnalisation en M1 et M2 ;
- Un projet de recherche et un mémoire : en première année, les étudiants réaliseront un projet de structuration et d'analyse des données. En deuxième année, ils devront démontrer, à travers un projet de recherche, leur double compétence en sciences humaines et en méthodes computationnelles.
Plaquette du master « Humanités numériques »
TéléchargerSyllabus du master « Humanités numériques » 2023-2024
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Disciplines
Responsable pédagogique
Chahan Vidal-Gorène
Responsable pédagogique du master « Humanités numériques »
Contact administratif
etudes @ chartes.psl.eu
Objectifs
Le master cumule une double formation exigeante en SHS, se fondant sur les enseignements des quatre établissements partenaires, avec une formation aux problématiques, méthodes et outils utiles à la recherche et à l’analyse de données (algorithmique, méthodes quantitatives, modélisation, programmation et intelligence artificielle). Il s'inscrit ainsi dans le tournant computationnel et l’exploitation des données des sciences humaines et sociales. À l'issue de leur formation, les étudiants possèdent une double compétence unique leur permettant d'appréhender en toute autonomie une discipline thématique via des approches computationnelles.
Si aucun pré-requis en mathématiques ou en programmation n'est demandé, la formation, très exigeante, s'adresse néanmoins aux étudiants pouvant justifier d'un vrai attrait pour ces disciplines.
Scolarité
Master 1
En première année, les étudiants suivent un tronc commun d’humanités numériques, auquel s’ajoutent des enseignements propres à leur discipline (ex : histoire contemporaine, philologie, sociologie, géographie urbaine, etc.).
- 20 ECTS en sciences humaines et sociales, dans un établissement partenaire ;
- 40 ECTS en humanités numériques, parmi lesquels (voir le syllabus pour une liste exhaustive) : introduction aux humanités numériques ; fondamentaux de l’informatique ; modélisation et structuration des données (XML, SQL) ; méthodes quantitatives ; mathématiques ; programmation Python ; mé́thodologie ; séminaire de recherche du master.
La première année vise à acquérir un important bagage thématique et computationnel. Elle donne lieu à la réalisation d’un mini-mémoire de recherche, combinant la spécialisation de l’étudiant et les méthodes computationnelles.
Une semaine de pré-rentrée est organisée pour une présentation générale de la recherche en cours en humanités numériques et pour les mises au point techniques (installations ordinateurs, etc.).
Une remise à niveau en mathématiques est organisée pour les étudiants qui en auraient besoin. Une part importante de la première année est dédiée à l'acquisition ou à la remise à niveau des fondamentaux en informatique et en DataScience.
Master 2
La deuxième année de master se construit sur un tronc commun, permettant d’approfondir l’initiation reçue en première année (algorithmique, modélisation et structuration des données, exploitation et fouille de données structurées, méthodes quantitatives), tandis que des cours et séminaires optionnels permettent à chaque étudiant d’approfondir sa spécialisation dans les méthodes propres à son champ disciplinaire. Les étudiants suivent également plusieurs séminaires de recherche, ainsi qu'un module complémentaire de professionnalisation. Un séminaire du master donne l'occasion aux étudiants de deuxième année de présenter leurs travaux aux étudiants de première année.
La deuxième année est validée pour moitié par l’écriture et la soutenance d’un mémoire de recherche, encadré par un directeur dans la spécialité de l’étudiant ainsi que par un tuteur pour les aspects numériques. Le mémoire devra mettre les technologies numériques (données structurées, algorithmes, méthodes quantitatives, ...) au service de la démarche de recherche.
Au total :
- 18 ECTS dédiés au tronc commun des fondamentaux en programmation Python, en DataScience, en intelligence artificielle et méthodes quantitatives ;
- 10 ECTS pour les enseignements de spécialisation (traitement de l'image, TAL, philologie computationelle, etc.) ;
- 12 ECTS dédiés aux séminaires extérieurs (ouverture et séminaire du directeur de recherche) ;
- 20 ECTS pour le mémoire de recherche.
Annexe
Liste non-exhaustive des enseignements et séminaires ouverts aux étudiants du master
Les enseignements et séminaires extérieurs sont à sélectionner dans les établissements partenaires exclusivement, sous réserve de l'accord de l'enseignant concerné et de l'approbation par le jury d'admission.
- École normale supérieure - PSL :
Séminaire Artlas (histoire transnationale des arts)
- École pratique des hautes études - PSL :
- École nationale des chartes - PSL :
Voir les séminaires assurés par les professeurs de l’École des chartes
- École des hautes études en sciences sociales :
Débouchés
Résolument tourné vers la recherche, ce master vise avant tout à former des étudiants souhaitant placer leur parcours dans le contexte d’une poursuite en doctorat. Il a pour objet de leur donner à la fois les compétences dans leurs disciplines et en méthodes numériques pour leur permettre de mener leurs recherches de manière autonome.
Les débouchés visés sont ceux de la recherche et de l’enseignement supérieur (chercheurs, ingénieurs de recherche) et de l’expertise de données des sciences humaines et sociales.
Admissions
Dépôt de candidature
En master 1
Vous pourrez déposer votre dossier de candidature sur le portail national des masters du 26 février au 24 mars 2024.
À l’issue de l’examen des dossiers, les candidats retenus par la commission pédagogique seront convoqués à un entretien.
- Résultats d'admissibilité : 30 avril 2024
Seuls les candidats admissibles seront contactés.
- Entretiens (en cas d'admissibilité) : semaine du 13 mai 2024
- Résultats d’admission : 4 juin 2024
En master 2
Vous pourrez déposer votre dossier de candidature sur la plateforme de candidature de PSL du 26 février au 24 mars 2024.
À l’issue de l’examen des dossiers, les candidats retenus par la commission pédagogique seront convoqués à un entretien.
- Résultats d'admissibilité : 30 avril 2024
Seuls les candidats admissibles seront contactés.
- Entretiens (en cas d'admissibilité) : semaine du 13 mai 2024
- Résultats d’admission : 4 juin 2024
Les candidats de nationalité étrangère (à l’exclusion des ressortissants de l’Espace économique européen, d’Andorre, de Suisse ou de Monaco) dont le pays de résidence est couvert par le dispositif Études en France postuleront en 1re (comme en 2ᵉ) année de master via la plateforme de candidature PSL.
Pour le master PSL Sustainability Science, voir sur le site de PSL le calendrier dédié.
Condition d’accès
Le master s’adresse aux étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants :
- Humanités
- Histoire
- Philologie
- Sciences du langage
- Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
- Philosophie
- Sciences de l’homme, anthropologie, ethnologie
Il est attendu des étudiants une affinité pour les outils numériques, mais l’entrée en première année n’exige pas le suivi préalable de formations en humanités numériques. Une entrée en deuxième année est possible pour des étudiants motivés, déjà titulaires d’un M1 et disposant de connaissances de base dans le domaine des humanités numériques.
Frais d’inscription
Le master « Humanités numériques » est un master de recherche, dont le coût d’inscription en formation initiale s’élève à 243 €, et le coût d’une année de césure à 159 €.
Les coûts d'inscription en formation continue s’élèvent à 3 000 € (en M1) et à 5 000 € (en M2).
Votre statut relève de la formation continue :
- si vous avez obtenu un financement pour le droit d'inscription.
- si vous êtes salarié ou en congé individuel de formation, en recherche d'emploi ou en reconversion professionnelle.
Le master n’est pas ouvert à la formation à distance, ni à la formation en apprentissage.
La formation est ouverte à Erasmus-Socrates.
- Nombre de semestres de la formation : 4
- Capacité d’accueil : 15 (en M1), 15 (en M2)
Résultats admission (session 2024)
Les résultats seront publiés le 4 juin 2024.
Double diplôme avec l'Université de Pise
Le double diplôme est issu de la convention de collaboration entre l'École nationale des chartes - PSL et l'Université de Pise.
L’Université de Pise porte en effet depuis vingt ans un master « Informatica Umanistica » dont les quatre parcours recoupent ceux du master « Humanités numériques » de l’École.
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