Évaluation automatique du retour à la source dans un contexte historique long et bruité. Application aux débats parlementaires de la Troisième République française

Dans le contexte de l’utilisation croissante des LLM, le besoin d’un retour efficace et automatique aux sources devient essentiel, en particulier pour les documents historiques. La capacité des LLM à identifier les sources pertinentes ne constitue plus seulement un maillon dans une chaîne où l’objectif final est la génération de réponses ; elle représente un enjeu fondamental de l’analyse, justifiant une évaluation à part entière. Quelles stratégies, quels modèles et quels paramètres offrent aux historiens les meilleures capacités d’exploration d’un corpus vaste et bruité ? Cet article propose une première tentative d’évaluation du retriever dans un cadre de RAG appliqué aux débats parlementaires de la Troisième République.

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