Une équipe d’étudiants du master « Humanités numériques » a participé à la compétition internationale EvaHan 2026 sur la reconnaissance automatique de textes issus de sources manuscrites en chinois (Handwritten Text Recognition (HTR)) et imprimées.
Classée dans le top 3 sur la plupart des critères de la compétition, l'équipe est invitée à présenter ses travaux au workshop sur les technologies linguistiques pour les langues historiques et anciennes (LT4HALA) de la conférence LREC 2026, à Palma de Majorque en Espagne.
Les étudiants Denise Atzori, Marie Bizais-Lillig, Mathias Garnier, Maxime Létoffé, Charles Planque et Tianjie Yin, accompagné par Chahan Vidal-Gorène, responsable pédagogique du master, présenteront leur travaux le 11 mai 2026 dans une communication et une publication intitulée « Building Character(s): Synthetic Data and In-Context Learning Strategies for Few-Shot Ancient Chinese Recognition ».
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